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人工智能马赛克人工智能马赛克去除

网站出租,广告投放,QQ 27 292 32 156,今天给各位分享人工智能马赛克的知识,其中也会对人工智能马赛克去除进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

可以去除马赛克的软件


视频马赛克是可以去除马赛克的免费软件。

可以去除马赛克app大全中最受大家欢迎的应该就是这一款视频马赛克了,这款软件可以一键就帮助小伙伴们把视频里面的马赛克水印给去除,不仅如此,还可以给空白的视频加上水印和马赛克。

只知道 AI 深不可测,没想到还能去马赛克


我们已经见识过很多种 AI 的神奇应用方式:下围棋、聊天、融合两张图片的风格、创作小说……按理说,已经没什么可以让人感到惊喜了。

但,如果连万恶的马赛克都能消除呢?

一般的水印或者马赛克,用 Photoshop 的「内容识别」工具就能搞定。只需要框选水印区域,选择「填充」-「内容识别」,软件便会根据选区周边的内容自动填充,在那些构图和色彩简单的图片上可以轻松去除不想要的元素。

然而内容识别工具说到底还是对选区周围的内容平均取样之后填充,就像是图片的「自体皮肤移植」,无法修复已经被水印破坏的内容,在面对复杂图像以及我们最熟悉的黑条马赛克时可谓束手无策。

比如说,这里有一个西部牛仔的照片。他是诸多暴力行为的嫌疑人,我们先在这按照法律保护隐私的要求给双眼打上马赛克。要是我们试图用内容识别工具来使图片恢复原貌,那很遗憾,只可能得到一个恐怖的「无眼人」,因为关于眼睛的信息已经被遮挡起来,无法通过「移植」的办法来解决。

所以,要想找回被遮挡的眼睛,只能靠「脑补」——可以是人脑,也可以是人工智能。

前段时间在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目正是为此而生。它是个以修复任意尺寸和形状的图像损坏为志业的项目,因运用了新算法的缘故,效果是目前类似项目中最好的。

比如说,同样的图片,使用 DeepCreamPy 处理后,会发现被遮挡的眼睛被它重新「画」出来了,虽然还做不到 100%完美,但粗看之下已经和原图相差无几。

DeepCreamPy 由 deeppomf 开发,技术上主要参考了 NVIDIA 今年发表的一项研究。通过深度全卷积网络,使用 CPU 即可推断出图像缺失的内容并给出有意义的预测——也就是说,作为一个图像处理项目,甚至不需要显卡的支持便可运行。

这意味着项目依赖 CPU 的处理能力。像我这台仍用着 3 代 i5 的电脑,处理一张图片就要大约 30 秒时间,并且目前版本的 DeepCreamPy 还要求使用者手动标明哪里是打码区域,因此还实现不了大规模自动化处理。

虽然图形化界面尚未完成,但作者发布了经过训练的预构建模型,哪怕是对神经网络一窍不通的人,只要按着流程来依然能体验上这套工具的神奇威力。

此外,作者已经将项目开源,我们也可以重新训练或编译这个模型,不过前提是要安装 Python、TensorFlow、Keras、Pillow、h5py 等工具,学有余力的同学可以自行尝试。下面将会用预构建模型为例介绍怎么使用 DeepCreamPy 去除马赛克。

首先,你需要下载作者发布的整合包并解压,要注意的是,它只能在 64 位 Windows 系统上运行。

别忘了 DeepCreamPy 现在还不支持全自动化处理,所以还得用 Photoshop 打开需要处理的图片:用纯绿色(#00FF00) 涂抹打码部分,以便程序识别需要处理的区域。最好使用铅笔工具涂色,若要用画笔工具的话一定要记得关闭抗锯齿功能,否则会导致识别错误。

然后,将涂上绿色的图片以 PNG 格式保存到整合包的「decensor_input」文件夹里——根据个人经验,大多数不运行的情形都是因为忘记了正确的文件格式。

最后,双击运行「decensor.exe」等待程序自动处理完成后,到「decensor_output」文件夹就能查看处理完毕的图片。程序的启动和运行会花费一定时间,所以看到空白的命令行界面不要慌张,耐心等待或者干脆把程序切到后台去干别的事就行了。

就我个人的测试体验来看,大多时候 DeepCreamPy 的确能给出惊艳的答案,但它的「脑补」能力自然还不及大脑,马赛克面积过大的话给出来的结果也不大靠谱。好在我的对手只是 E 绅士上工整的小型黑条马赛克,目前的算法就完全应付得来。

咳咳,你懂的。

马赛克在AI面前可能不安全了,AI技术能去掉马赛克吗?


现如今伴随着人工智能技术的发展趋势人工智能马赛克,AI技术性也被用以各个方面的行业人工智能马赛克,针对一些旧照片能够开展关键点恢复,黑白照能够转变成五颜六色照,乃至还可以将静态图片变成动态性。而近期AI技术性在解决视频照片层面又拥有重大成果,一款名叫Depix的新项目因为能编解码被揍上马赛克文本而造成普遍异议让马赛克在AI眼前都看起来不安全,但现阶段只适用应用线形框架过滤器建立的像素化图像。

说到马赛克的功效,不但能够在法制节目中维护受害者的隐私保护,免除被威胁恐吓,还能够具有维护她们侵犯名誉权的实际效果。在一些影视剧或是屏幕上还可以运用马赛克来挡住轿车、饮品等日用品的商标logo,防止知名品牌侵权行为的困惑,也避免自己完全免费帮人做广告的状况出现这些。

那么马赛克技术性是不是可逆性是大伙儿十分关注的热门话题,在从前或许回答是不能。由于马赛克删除人工智能马赛克了一些关键点清晰度,但凡被马赛克的相片或是视频毁坏了本来的像素单位,而且遗失的内容也不会存储在图像处理软件中,从正常情况下而言并不可以彻底还原,也是不可逆个人行为。可是伴随着AI的发展趋势,运用AI优化算法擦抹马赛克的擦抹规律性,用错杂技巧多擦抹多层马赛克,或许能够复原马赛克不清楚的一部分。换句话说,在未来,也许人工智能马赛克我们可以将马赛克技术性变为可逆性个人行为。

相片的隐私保护是不是会被泄漏取决于大家当时出自于哪些目地将内容数据加密及其破译者的目地是不是单纯性。倘若一些马赛克技术性被乱用,将个人数据加密文本信息内容或是含有脸部信息内容的一部分曝露出去,而且被互联网大数据百度收录用以售卖信息内容,那么大家将处在风险的自然环境中。可是假如破解马赛克技术性能够用以正路,帮助警察或是一些靠谱单位申请办理案子它可能是一项奉献人们的杰出运用。

别人给图片打的马赛克能去掉吗


马赛克目前还不能去除。

马赛克是现在广为使用的一种图像(视频)处理手段,此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果,因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成,便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认。

目前使用马赛克的多为文字图片和普通图片。在图片上,以目前的技术,如果只是很小的一部分,我们可以通过技术手段去做一定程度的恢复,但是需要大量的原画大佬进行恢复,一般没人去这样做。

扩展资料

目前马赛克的修复是属于人工智能的范畴,例如谷歌公司的开发者们通过AI系统,使AI产生“联想”,以“猜测”的方式为马赛克增添细节,一步步提高像素倍数,最后得到清晰的图像。这种处理方式需要AI强大的学习能力与计算能力,这也是人工智能的发展方向。

这种“脑补”基于两项核心工具。第一项是工具调节网络,是一个CNN(卷积神经网络),通过向AI展示海量人物面部照片来进行训练,让AI记忆学习到具有代表性的面部特征。

第二项工具是优先网络,是一个PixelCNN,让系统基于之前的训练,猜测哪些细节能够作为高分辨率照片的特征,并根据概率优先原则,从所有可能的原图中找到最有可能匹配的细节,对高分辨率照片进行填充。

现在的恢复技术,只能是在AI的精密计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数个图像中填充、匹配和还原原有图像的内容,但是对于如下这种,没有数据库资料,再强大的技术也是无法恢复的,所以对于这种文字马赛克,目前市面上没有技术进行复原。

怎么给图片上的人脸智能打码


相信大家都知道,在观看电视的时候,翻到了新闻频道的话。有的时候,在新闻节目当中,一般为了保护爆料人的隐私,后期就会把他们的脸上打上马赛克。这样的话,就可以避免一些不必要的争端了。不过现在的科学技术越来越发达了,最新出来的AI智能技术。就很有可能会把这些打在人脸上的马赛克进行解密,还原出人物的原貌。

不过,我们其实并不知道马赛克究竟是什么含义。在这里呢,小编就要给大家普及一些知识了!马赛克是英文单词mosaic的音译。它本来是一种很精湛的镶嵌工艺,本身是成小块儿状的,源自于古希腊。

其实通俗来说,它就是一种模糊图像的技术,可以调低整体图像的分辨率。就比如说,本来一个图像的分辨率是一千万像素,如果要是把它调成二十像素,减少了分辨点的话,那么整个图像看起来都会变得非常模糊了。所以呢,我们想要辨认出来打码打得厉不厉害,就要观察分辨率到底有多少。

一般打马赛克的情况的分为两种,一种是图片,一种是视频。图片是静态的不会动,所以说给图片打马赛克也是非常简单的一件事情,只要选中区域,然后调低它的像素就可以了。不过如果要是给视频打马赛克的话,这就又是件比较困难的事情了。

视频打码呢,它是动态的,所以,有一些技术难度。总体来说它是由一帧一帧的图片组成的,因此想要解决这个问题的话,就要把一个视频分成好多张图片,给每一帧的图片都打上属于自己的马赛克。

不,如果要是给视频里面所有的图片都打上马赛克的话,这也是一件相当繁琐的事情。因此就有很多人开始想要解决这个问题。YUTUBE就曾经推出过一款模糊视频的工具,用户们可以去下载该工具,之后对自己家里面有个人隐私属性的东西进行隐私内容的打码。就算是什么也不懂的小白也能够轻松地去为自己的视频打上专属的马赛克。

不过比较尴尬的一点是,这款打码工具的打码区域,不是非常精准的。如果要是你想要给自己的银行卡打码的话,或许整张银行卡都会被打上马赛克。而微软在这之后,也开发了一款属于自己的打码技术。这款技术会更加精准,适用于人工智能技术,建立一个可以精准检测人脸的工具,然后进行跟踪。避免了在视频当中,工具会对其他物体打码的状况。

不过AI工具,好像更擅长解码!只要把你模糊了的图像进行清晰化不就好了吗!所以大家可要小心之后AI的发展会让马赛克无处可藏!大家如果要是喜欢我们的文章的话,就可以多多关注哈!

怎么给图片上的人脸智能打码?


选择在仁联智能打码的话,可以直接点击图片进行编辑,在编辑里面可以选择就是马赛克,然后点击一下就可以在脸部的位置进行打码了,这种情况呢我觉得还是比较简单的,有的是可以直接用其他的动物的形状呀,或者其他的一些花的形状放在上面也可以 。

人工智能马赛克的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于人工智能马赛克去除、人工智能马赛克的信息别忘了在本站进行查找喔。

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